HHpoker đã tạo ra AI riêng của mình
HHPoker poker bot, phòng poker Trung Quốc phổ biến nhất, hiện đã có sẵn cho bạn. Loại trò chơi được hỗ trợ là No Limit Holdem (Texas Holdem).
Để sử dụng bot poker AI này trong Trung Quốc, nên có máy chủ proxy nội địa, vì hầu hết các câu lạc bộ kiểm tra người chơi qua địa chỉ IP. Hãy coi trọng điều này vì rủi ro bị cấm trong các câu lạc bộ poker Trung Quốc rất cao. Tuy nhiên, nếu câu lạc bộ của bạn không nghiêm ngặt về bảo mật hoặc không phải câu lạc bộ Trung Quốc, bạn không cần lo lắng.
HHPOKER đã tạo ra một “hệ thống trò chơi trí tuệ nhân tạo” có thể chơi Texas, cờ vua, cờ vây, poker. Deepmind, phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của công ty mẹ Google là Alphabet, đã đầu tư lâu dài vào các hệ thống trò chơi trí tuệ nhân tạo. Ý tưởng của phòng thí nghiệm là mặc dù các trò chơi không có ứng dụng thương mại rõ ràng, nhưng chúng là thách thức độc đáo đối với kỹ năng nhận thức và logic. Điều này làm cho chúng trở thành điểm tham chiếu hữu ích cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo.
Khác với các hệ thống trò chơi phát triển trước đây, HHPOKER chính thức tạo ra hệ thống gọi là Playerofgames, là thuật toán trí tuệ nhân tạo đầu tiên đạt hiệu suất mạnh mẽ trong các trò chơi thông tin đầy đủ và trò chơi thông tin không đầy đủ. Khác với các hệ thống trước đây của Deepmind như Alphazero, Nhà vô địch cờ vua quốc gia và IIAlphastar, Playerofgames có thể chơi tốt cả trò chơi thông tin đầy đủ (như cờ vây Trung Quốc và cờ vua quốc gia) và trò chơi thông tin không đầy đủ (như poker).
Dù là lập kế hoạch giao thông để giải quyết tắc nghẽn, đàm phán hợp đồng, giao tiếp với khách hàng hay các nhiệm vụ tương tác khác, chúng ta phải cân nhắc và điều chỉnh sở thích của con người, rất giống với chiến lược trò chơi. Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể hưởng lợi từ sự phối hợp, hợp tác giữa các nhóm hoặc tổ chức. Các hệ thống như Playerofgames có thể nhận biết mục tiêu và động cơ của người khác, giúp họ hợp tác thành công.
Không hoàn toàn đúng.
Trong trò chơi, thông tin về trò chơi thông tin không đầy đủ bị ẩn với người chơi, khác với trò chơi thông tin đầy đủ, nơi mọi thông tin được hiển thị từ đầu.
Chơi trò chơi thông tin đầy đủ đòi hỏi khả năng dự đoán và lập kế hoạch cao. Người chơi phải xử lý những gì thấy trên bàn, dự đoán đối thủ có thể làm gì và hướng tới mục tiêu cuối cùng là chiến thắng. Trò chơi thông tin không đầy đủ yêu cầu người chơi cân nhắc thông tin ẩn và cách thắng tiếp theo, bao gồm cả khả năng bluff hoặc hợp tác chống lại đối thủ.
Hhpoker cho biết Playerofgames là thuật toán tìm kiếm tổng quát và đáng tin cậy đầu tiên và đã đạt hiệu suất cao cả trên các trò chơi thông tin đầy đủ và không đầy đủ.
Playerofgames rất đa năng, nhưng không phải trò chơi nào cũng chơi được. Martin Schmid, nhà nghiên cứu cao cấp tại Deepmind tham gia nghiên cứu, cho biết Alphazero mạnh hơn Playerofgames trong trò chơi thông tin đầy đủ, nhưng yếu hơn trong trò chơi thông tin không đầy đủ. Hệ thống phải xem xét mọi góc nhìn có thể của từng người chơi trong trò chơi. Trong trò chơi thông tin đầy đủ chỉ có một góc nhìn, nhưng trong trò chơi thông tin không đầy đủ có thể có nhiều góc nhìn. Ví dụ trong poker có khoảng 2.000 góc nhìn. Hơn nữa, khác với người kế nhiệm Alphazero Muzero của Deepmind, Playerofgames còn phải hiểu luật chơi của trò chơi mình tham gia, trong khi Muzero có thể nhanh chóng nắm luật trò chơi thông tin đầy đủ.
Hiệu suất của Deepmind trong các môn cờ vua quốc gia, cờ vây, Texas và trò chơi chiến lược “Scotland Yard” đã đánh giá việc Playerofgames sử dụng chipset TPUV4 tăng tốc của Google để học tập. Với cờ vây, đã tổ chức 200 ván giữa Alphazero và Playerofgames, còn với cờ vua quốc gia, Deepmind cho phép Playerofgames thi đấu với các hệ thống hàng đầu như GnuGo, Pachi, Stockfish và Alphazero. Trong trò chơi Texas, Playerofgames sử dụng Slumbot công khai, và thuật toán cũng cạnh tranh với Pimbot do Josephantonin phát triển.
Trong cờ Kokuji và cờ vây, Playerofgames mạnh hơn Stockfish và Pachi trong một số cấu hình, thắng 0,5% số ván trước hệ thống mạnh nhất Alphazero. Mặc dù thua nhiều trước Alphazero, Deepmind tin rằng hiệu suất của Playerofgames đã đạt trình độ nghiệp dư hàng đầu và có thể đạt trình độ chuyên nghiệp.
Kết quả cho thấy Playerofgames là lựa chọn thú vị hơn cho Texas và Scotland Yard. Khi đấu với Slumbot, thuật toán thắng trung bình 7 triệu big blinds (mbb/hand) mỗi ván, trong đó mbb/hand là số big blinds thắng trung bình trên 1.000 ván.
Cùng lúc đó ở Scotland, Deepmind cho biết dù Pimbot có cơ hội tìm chiến thuật thắng tốt hơn, Playerofgames vẫn đánh bại rõ rệt.
Tài liệu được chuẩn bị bởi đội ngũ POKERBOTAI.
